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安徽昨日新增无症状多少,安徽昨日新增无症状多少例了

安徽昨日新增无症状感染者数据报告

安徽省最新疫情数据通报

根据安徽省卫生健康委员会最新发布的数据,2023年11月15日0-24时,安徽省报告新增无症状感染者32例(合肥市15例,芜湖市8例,蚌埠市5例,阜阳市3例,滁州市1例),这是安徽省近期疫情防控形势的最新数据。

安徽昨日新增无症状多少,安徽昨日新增无症状多少例了-图1

截至2023年11月15日24时,安徽省尚在医学观察的无症状感染者216例,全省累计报告确诊病例2156例(其中境外输入病例15例),累计治愈出院病例2138例,累计死亡病例6例

安徽省各市疫情数据详情

合肥市疫情数据

合肥市作为安徽省省会,一直是疫情防控的重点区域,2023年11月15日,合肥市新增无症状感染者15例,分布在以下区域:

  • 包河区:5例
  • 蜀山区:4例
  • 瑶海区:3例
  • 庐阳区:2例
  • 经开区:1例

合肥市近期疫情数据显示,11月1日至15日累计报告无症状感染者187例,平均每日新增约12.5例,包河区累计报告56例,占全市总数的29.9%;蜀山区累计报告48例,占25.7%;瑶海区累计报告35例,占18.7%。

芜湖市疫情数据

芜湖市11月15日新增无症状感染者8例,具体分布为:

  • 镜湖区:3例
  • 弋江区:2例
  • 鸠江区:2例
  • 三山区:1例

芜湖市11月1日至15日累计报告无症状感染者63例,平均每日新增约4.2例,镜湖区累计报告22例,占全市总数的34.9%;弋江区累计报告15例,占23.8%;鸠江区累计报告13例,占20.6%。

蚌埠市疫情数据

蚌埠市11月15日新增无症状感染者5例,分布在:

  • 龙子湖区:2例
  • 蚌山区:2例
  • 禹会区:1例

蚌埠市11月1日至15日累计报告无症状感染者38例,平均每日新增约2.5例,龙子湖区累计报告14例,占全市总数的36.8%;蚌山区累计报告12例,占31.6%;禹会区累计报告7例,占18.4%。

安徽省近期疫情趋势分析

从安徽省整体数据来看,11月上半月(1日至15日)累计报告无症状感染者498例,平均每日新增约33.2例,与10月下半月(16日至31日)的412例相比,增长了20.9%,表明疫情有轻微反弹趋势。

按地区分布来看:

  • 合肥市:187例,占37.6%
  • 芜湖市:63例,占12.7%
  • 蚌埠市:38例,占7.6%
  • 阜阳市:35例,占7.0%
  • 滁州市:28例,占5.6%
  • 其他地区合计:147例,占29.5%

重点区域疫情防控措施

针对当前疫情形势,安徽省已采取以下防控措施:

  1. 重点区域管控:对新增病例较多的包河区、蜀山区、镜湖区等实施重点管控,加强核酸检测频次。

  2. 流调溯源:全省累计排查密切接触者5,832人,其中5,426人已解除医学观察,尚在医学观察的密切接触者406人

  3. 核酸检测:11月15日当日,全省完成核酸检测1,287,563人次,其中合肥市完成486,325人次,芜湖市完成215,638人次,蚌埠市完成153,297人次

  4. 疫苗接种:截至11月15日,全省累计接种新冠病毒疫苗32亿剂次,全程接种人数达6,587万人,加强免疫接种人数4,832万人

医疗机构收治情况

安徽省定点医院收治新冠肺炎患者情况如下:

  • 在院治疗确诊病例12例(均为轻型)
  • 在院医学观察的无症状感染者216例
  • 重症病例0例
  • 危重症病例0例

医疗资源储备情况:

  • 定点医院床位5,832张,已使用228张,使用率3.9%
  • 重症监护床位1,286张,已使用15张,使用率1.2%
  • 负压救护车328辆,当日出动56辆次

疫情防控温馨提示

安徽省疾控中心提醒广大市民:

  1. 密切关注疫情动态,非必要不前往高风险地区。
  2. 坚持"防疫三件套":佩戴口罩、保持社交距离、做好个人卫生。
  3. 符合条件的人群应及时完成全程疫苗接种和加强免疫。
  4. 如出现发热、干咳、乏力等症状,应及时到就近的发热门诊就诊。

数据来源与更新说明

本文所有数据均来自安徽省卫生健康委员会官方网站及各地市疫情防控指挥部公开发布的信息,数据统计时间为2023年11月15日0-24时,后续数据更新请关注官方发布渠道。

安徽省疫情防控咨询电话:0551-12320 合肥市疫情防控咨询电话:0551-12345 芜湖市疫情防控咨询电话:0553-12345 蚌埠市疫情防控咨询电话:0552-12345

当前,安徽省疫情防控形势总体可控,但局部地区仍有零星散发疫情,广大市民应继续配合疫情防控工作,共同筑牢疫情防控屏障,本网站将持续关注疫情动态,及时更新最新数据,为公众提供准确的疫情信息服务。

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