新加坡国立大学的金融项目在全球享有极高的声誉,是许多金融从业者和学子梦寐以求的学位，它的项目不仅学术严谨，而且与业界联系紧密，为学生提供了强大的职业支持。

新加坡国立-finance
（图片来源网络，侵删）

需要明确的是,NUS的金融项目不是一个单一的硕士，而是分为两个方向，各有侧重：

  1. Master of Science in Finance (金融硕士) - 简称 MSc(Fin)
  2. Master of Science in Financial Engineering (金融工程硕士) - 简称 MSc(FE)

下面我将为你详细解析这两个项目,包括它们的区别、课程设置、申请要求和职业前景。

两个项目的核心区别

你可以这样理解：

特性 MSc in Finance (金融硕士) MSc in Financial Engineering (金融工程硕士)
目标学生 适合商科背景的学生，特别是本科为金融、经济、会计等专业。 适合数理/工程/计算机背景的学生，本科为数学、统计、物理、工程、计算机科学等。
核心技能 培养金融领域的分析、管理和决策能力，核心是理解金融理论和市场运作。 培养利用数学模型、编程和统计方法解决金融问题的能力，核心是量化分析和金融产品定价。
课程重点 公司金融、投资分析、资产定价、金融风险管理、金融科技等。 金融衍生品定价、随机过程、金融计量经济学、机器学习在金融中的应用、算法交易等。
职业方向 投行分析师、企业金融、资产管理、风险管理、金融科技产品经理等。 量化分析师、量化研究员、金融软件开发、风险建模师、数据科学家等。
对数学/编程要求 要求有良好的数学和统计基础，但不强制要求编程。 对数学、统计和编程（尤其是Python/C++）有极高的要求。

Master of Science in Finance (MSc in Finance)

这是NUS最核心、最传统的金融硕士项目，也是申请人数最多的。

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项目亮点

  • 顶尖的商学院背景：隶属于新加坡国立大学商学院，该学院获得了AACSB和EQUIS双重认证，是世界顶级的商学院。
  • CFA合作项目：课程设计与特许金融分析师 的考试内容高度契合，为学生考取CFA证书提供了极好的学术基础。
  • 强大的师资：教授团队由世界级的学者和拥有丰富业界经验的专家组成，他们不仅在顶级学术期刊上发表文章，也曾在高盛、摩根士丹利等机构任职。
  • 地理位置优势：地处新加坡这个亚洲金融中心，学生可以方便地接触各大金融机构，参加 networking 活动。

核心课程设置

课程分为三个主要模块：核心课、限选课和任意选修课。

  • 核心课程 (Compulsory):

    • Corporate Finance (公司金融)
    • Investment Analysis and Portfolio Management (投资分析与投资组合管理)
    • Financial Statement Analysis and Valuation (财务报表分析与估值)
    • Derivatives (金融衍生品)
    • Financial Risk Management (金融风险管理)
    • Econometrics (计量经济学)

  • 限选课程 (Restricted Electives): 学生需要从几个方向中选择课程，如：

    • 公司金融与投资银行: Mergers and Acquisitions, Venture Capital and Private Equity
    • 资产管理: Portfolio Management, Fixed Income Securities
    • 金融科技: FinTech, Digital Transformation in Finance

  • 任意选修课 (Unrestricted Electives): 学生可以从商学院或其他学院（如计算机学院、风险管理研究所）选择感兴趣的课程，极大地增加了学习的灵活性。

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申请要求

  • 学术背景: 本科为金融、经济、会计、商科等相关专业，GPA建议在3.5/4.0或以上。
  • 标化考试: 需要提交 GMAT 或 GRE 成绩，虽然没有最低分数要求，但成功申请者的GMAT分数通常在720+，GRE Verbal在155+，Quantitative在167+比较有竞争力。
  • 工作经验: 虽然不强制要求，但录取的学生中约有60-70%拥有1-2年的相关工作经验，对于应届生，如果有出色的实习经历（如券商、基金、银行等）会是巨大的加分项。
  • 语言成绩: 非英语本科毕业者需提交 TOEFL (建议100+) 或 IELTS (建议7.0+)。
  • 文书: 需要提交个人陈述、简历和推荐信，文书需要清晰地阐述你的职业目标、为什么选择NUS MSc Fin，以及你如何为项目做出贡献。

Master of Science in Financial Engineering (MSc in FE)

这是一个更加量化、技术导向的项目，由商学院、计算机学院和数学系联合授课，体现了NUS跨学科的优势。

项目亮点

  • 跨学科合作: 整合了商学院的金融知识、计算机学院的编程技能和数学系的建模能力，培养的是复合型人才。
  • 高度实践性: 课程中包含大量的编程实践，使用Python, C++, R等语言进行金融建模和数据分析。
  • 与业界紧密结合: 项目有很多业界合作伙伴，教授和课程内容紧跟市场前沿，如机器学习、区块链等。
  • 强大的就业前景: 毕业生非常受量化对冲基金、投行衍生品部门、风险管理机构等欢迎，起薪普遍较高。

核心课程设置

课程同样分为核心课和选修课,但技术含量更高。

  • 核心课程:

    • Stochastic Calculus for Finance (金融随机过程)
    • Financial Derivatives (金融衍生品)
    • Monte Carlo Methods in Finance (金融中的蒙特卡洛方法)
    • Financial Time Series Analysis (金融时间序列分析)
    • Machine Learning in Finance (金融中的机器学习)
    • Programming for Finance (金融编程)

  • 选修课程: 学生可以根据兴趣选择，如：

    • Algorithmic Trading (算法交易)
    • Credit Risk Modeling (信用风险建模)
    • Data Science for FinTech (金融科技的数据科学)
    • Blockchain and Distributed Ledger Technology (区块链和分布式账本技术)

申请要求

  • 学术背景: 本科为数学、统计、物理、工程、计算机科学等相关专业。对数学和统计课程（如微积分、线性代数、概率论、数理统计）有极高的要求。
  • 标化考试: 同样需要 GMAT 或 GRE，对于这个项目，GRE的数学部分成绩至关重要，建议167+甚至170。
  • 编程能力: 强烈建议有扎实的编程基础，特别是Python，如果能在申请材料中展示自己的编程项目或GitHub链接，将是巨大的优势。
  • 工作经验: 与MSc Fin类似，有相关工作经验（如量化分析、软件开发、数据科学）是加分项，但非必需。
  • 语言成绩: 与MSc Fin相同。
  • 文书: 文书需要突出你的数理编程能力，并说明你为什么选择这个跨学科的项目，以及你的职业目标如何与项目匹配。

申请策略与建议

  1. 自我定位是关键:

    • 如果你的背景是商科，目标是进入投行、企业或做资产管理，MSc in Finance是你的首选。
    • 如果你的背景是数理/工程/计算机，热爱编程和建模，梦想成为Quant，MSc in Financial Engineering更适合你。

  2. 尽早准备标化考试: GMAT/GRE是硬门槛，尤其是GRE的数学部分，对于申请FE项目至关重要，建议至少提前半年到一年准备。

  3. 提升背景:

    • 商科背景学生: 争取去券商、基金、银行的实习，尤其是核心业务部门，可以自学Python和SQL，了解金融科技的基础知识，这会让你在众多申请者中脱颖而出。
    • 数理背景学生: 多做一些编程项目，尤其是与金融相关的（如用Python进行回测、数据可视化），可以参加一些Kaggle金融数据竞赛，或者完成一些在线课程（如Coursera上的金融工程课程）。

  4. 精心打磨文书:

    • 不要只罗列经历，要通过具体的事例，展示你的分析能力、解决问题的能力和对金融行业的热情。
    • 为什么是NUS? 一定要具体说明NUS这个项目的哪些课程、教授或资源吸引了你，以及这些如何帮助你实现职业目标。
    • 职业规划：清晰、具体、可行的短期和长期职业规划会让招生官看到你的决心和潜力。

职业发展

NUS金融硕士的毕业生