项目概览

  • 项目名称: Master of Science in Quantitative Finance (MQF)
  • 所属院系: 国大李光耀公共政策学院下的风险管理研究所
  • 项目时长: 12个月（全日制）
  • 开学时间: 8月
  • 项目性质: 全日制授课型硕士

核心优势与特色

  1. 顶尖的学术声誉与师资力量

    新加坡国立定量金融硕士
    （图片来源网络，侵删）
    • 新加坡国立大学: 亚洲排名第一的大学，世界顶尖学府，其学历在全球范围内都有极高的认可度。
    • 风险管理研究所: 亚洲领先的金融风险研究和教育中心，拥有世界级的金融学者和业界专家，教授们不仅在学术界有深厚造诣，很多人还拥有丰富的华尔街或亚洲顶级投行、对冲基金的工作经验。

  2. 高强度的课程设置

    • MQF是一个“高压锅”式的项目，课程密度和难度都非常大，它旨在用一年的时间，将非金融背景的学生培养成具备扎实数理功底和金融实战能力的专业人才。
    • 高度融合,将数学、统计、编程和金融理论紧密结合，缺一不可。

  3. 卓越的就业前景

    • 这是MQF最吸引人的地方,毕业生的就业率常年保持在95%以上，就业去向非常优质，主要集中在新加坡、香港、伦敦、纽约等全球金融中心。
    • 典型雇主: 高盛、摩根士丹利、摩根大通、瑞银、花旗、汇丰等顶级投行；Two Sigma, Citadel, Renaissance Technologies等顶级对冲基金；各大银行的量化、交易、风险管理部门。

  4. 强大的校友网络

    作为国大的王牌项目,MQF拥有一个强大且紧密的校友网络，毕业生遍布全球顶尖金融机构的核心岗位，为在校生和毕业生提供了宝贵的职业发展机会和人脉资源。

    新加坡国立定量金融硕士
    （图片来源网络，侵删）

  5. 地理位置优越

    新加坡是亚洲的金融中心,汇集了数千家跨国金融机构和银行，学生可以非常方便地接触到行业内的实习和全职工作机会，学校也会举办大量的招聘会和企业宣讲会。

课程设置

MQF的课程分为三个核心模块：金融基础、数学与统计工具、编程与计算方法，并将它们融入到各个核心课程中。

核心课程示例 (具体课程每年可能微调):

新加坡国立定量金融硕士
（图片来源网络，侵删）

  • 金融理论与实务:

    • 金融经济学
    • 衍生品定价
    • 固定收益证券
    • 风险管理与金融工程
    • 投资组合理论

  • 数学与统计工具:

    • 随机过程在金融中的应用
    • 金融时间序列分析
    • 高等计量经济学
    • 数值方法

  • 编程与计算方法:

    • 金融计算与C++编程
    • 机器学习与大数据分析
    • 计算金融

  • 实践项目:

    • 金融实践项目: 学生通常会以小组形式，为真实的金融机构解决一个实际问题，这是简历上非常重要的一笔。
    • 顶点项目: 类似于毕业论文，学生可以选择自己感兴趣的方向进行深入研究。

申请要求

MQF的竞争非常激烈,对申请者的背景要求很高。

学术背景:

  • 本科专业: 理工科背景（数学、统计、物理、计算机、工程等）是绝对的主流和优势，商科背景但数学和编程课程成绩优异的学生也可以申请。
  • GPA: 通常要求本科成绩平均分在80%以上（对应国内211/985院校的85+分，双非院校90+分会更有竞争力），没有绝对的分数线，但越高越好。
  • 先修课程: 必须具备扎实的数学基础，包括微积分、线性代数、概率论、数理统计，如果学过随机过程、微分方程、实变函数等会更佳。

标准化考试:

  • GRE: 必须提供，虽然学校没有给出最低分数要求，但根据往年录取数据，Verbal部分155+，Quantitative部分168+是比较有竞争力的分数，数学部分尤其重要。
  • TOEFL / IELTS: 非英语母语者必须提供。
    • TOEFL: 最低要求100分，建议105+。
    • IELTS: 最低要求7.0分，建议7.5+。

工作经验:

  • 不强制要求，但有相关实习或工作经验会是一个巨大的加分项，特别是有投行、券商、基金、数据分析等领域的实习经历，能让你的申请脱颖而出。

其他材料:

  • 个人陈述: 非常关键，需要清晰地阐述你为什么选择这个项目，你的职业规划是什么，以及你的背景如何与项目匹配。
  • 推荐信: 通常需要2-3封，来自熟悉你学术能力的教授或实习/工作上司的强推信非常有帮助。
  • 简历: 简洁明了地展示你的教育背景、技能（尤其是编程语言，如Python, C++, R, MATLAB）和实习/工作经历。

职业发展

MQF毕业生的职业路径非常清晰,主要集中在以下几个领域：

  • 量化分析师: 在投行或对冲基金，开发和维护定价模型、交易策略模型。
  • 衍生品交易员: 负责交易复杂的金融衍生品。
  • 风险管理师: 在银行或保险公司，负责市场风险、信用风险、操作风险的量化和管理。
  • 数据科学家/分析师: 在金融机构或科技公司，利用大数据和机器学习技术进行投资分析和策略开发。
  • 结构化产品设计师: 设计和发行复杂的金融产品。

平均起薪: 毕业生的起薪非常有竞争力，在新加坡本地，进入投行或对冲基金的应届生年薪通常能达到10万新币以上（约合人民币50万以上），具体取决于公司、岗位和个人能力。

总结与建议

一句话总结：如果你是一个顶尖理工科背景的学生，对金融市场充满热情，并且不畏惧高强度的学习和挑战，那么NUS MQF是一个能为你打开全球顶级金融机构大门的黄金跳板。

给你的建议：

  1. 评估背景: 诚实地评估自己的数学、统计和编程能力，如果基础薄弱，需要在申请前进行强化学习。
  2. 早做准备: GRE和托福需要提前准备，争取高分，积极寻找相关的实习机会来丰富简历。
  3. 精心打磨文书: 你的PS需要展现出你对量化金融的深刻理解和清晰的职业规划，而不仅仅是空泛的赞美。
  4. 联系校友: 尝试通过LinkedIn等平台联系一些在读或毕业的学长学姐，了解最真实的项目体验和申请技巧。

希望这份详细的解析对你有帮助！祝你申请顺利！